прокрас

English translation: colour

15:57 Feb 24, 2023
Russian to English translations [PRO]
Tech/Engineering - Mathematics & Statistics
Russian term or phrase: прокрас
Его «преимущество» в большем числе прокрасов относительно T-test, и это — главный минус этого критерия, поскольку прокрасы ложные.

https://habr.com/ru/company/avito/blog/709596/
Vadim Frolenko
Russian Federation
Local time: 12:30
English translation:colour
Explanation:
Test results colours (red, green, gray)

Заставил себя прочитать предыдущие перлы художественного творчества этого гения аналитики. Оказывается, ларчик просто открывается:

Терминология
https://habr.com/ru/company/avito/blog/571094/
Иногда я буду использовать нашу терминологию, связанную с A/B-тестами. Чтобы она была вам понятна, приведу основные понятия. Не все они будут в статье, но их полезно знать:
Статистически значимый результат — результат, который статистически значимо лучше 0.
Прокрас теста — результат эксперимента статистически значимо отличается от 0, и у вас есть какой-то эффект.
Зелёный тест — метрика в A/B-тесте статистически значимо стала лучше.
Красный тест — метрика в A/B-тесте статистически значимо стала хуже.
Серый тест — результат A/B-теста не статистически значим.

Т.е., графики тестов просто показывают разными цветами, если они отображают статистически значимые результаты.
Например, здесь тоже есть те же самые красные, зеленые и серые "прокрасы":

T-test and Hypothesis Testing (Explained Simply)
https://towardsdatascience.com/t-test-and-hypothesis-testing...
См. Figure 5, figure 6, figure 7




--------------------------------------------------
Note added at 18 hrs (2023-02-25 10:04:08 GMT)
--------------------------------------------------

Да, это у них (финансовых аналитиков) стандартная такая терминология (родом, по-видимому, из ВШЭ СПбУ), когда соответствующие графики (участки графиков или площадь под соответствующими участками графиков) закрашивают красным, зеленым или серым цветом, в зависимости от того, соответствуют ли они положительным, отрицательным или нейтральным результатам тестов, соответственно. Почему эти мудрые люди решили обозвать это простое и очевидное дело "прокрасами", им виднее ;)

--------------------------------------------------
Note added at 18 hrs (2023-02-25 10:25:15 GMT)
--------------------------------------------------

Ну а "число прокрасов" - это количество цветных (красных или зеленых - т.е., не серых) участков графика теста, которые таким образом имеют статистическую значимость

--------------------------------------------------
Note added at 21 hrs (2023-02-25 13:25:21 GMT)
--------------------------------------------------

А лучше написать подробнее: "colour(ed) parts/areas/zones"
Selected response from:

mk_lab
Ukraine
Local time: 12:30
Grading comment
4 KudoZ points were awarded for this answer



Summary of answers provided
3 +2colour
mk_lab


Discussion entries: 2





  

Answers


17 hrs   confidence: Answerer confidence 3/5Answerer confidence 3/5 peer agreement (net): +2
colour


Explanation:
Test results colours (red, green, gray)

Заставил себя прочитать предыдущие перлы художественного творчества этого гения аналитики. Оказывается, ларчик просто открывается:

Терминология
https://habr.com/ru/company/avito/blog/571094/
Иногда я буду использовать нашу терминологию, связанную с A/B-тестами. Чтобы она была вам понятна, приведу основные понятия. Не все они будут в статье, но их полезно знать:
Статистически значимый результат — результат, который статистически значимо лучше 0.
Прокрас теста — результат эксперимента статистически значимо отличается от 0, и у вас есть какой-то эффект.
Зелёный тест — метрика в A/B-тесте статистически значимо стала лучше.
Красный тест — метрика в A/B-тесте статистически значимо стала хуже.
Серый тест — результат A/B-теста не статистически значим.

Т.е., графики тестов просто показывают разными цветами, если они отображают статистически значимые результаты.
Например, здесь тоже есть те же самые красные, зеленые и серые "прокрасы":

T-test and Hypothesis Testing (Explained Simply)
https://towardsdatascience.com/t-test-and-hypothesis-testing...
См. Figure 5, figure 6, figure 7




--------------------------------------------------
Note added at 18 hrs (2023-02-25 10:04:08 GMT)
--------------------------------------------------

Да, это у них (финансовых аналитиков) стандартная такая терминология (родом, по-видимому, из ВШЭ СПбУ), когда соответствующие графики (участки графиков или площадь под соответствующими участками графиков) закрашивают красным, зеленым или серым цветом, в зависимости от того, соответствуют ли они положительным, отрицательным или нейтральным результатам тестов, соответственно. Почему эти мудрые люди решили обозвать это простое и очевидное дело "прокрасами", им виднее ;)

--------------------------------------------------
Note added at 18 hrs (2023-02-25 10:25:15 GMT)
--------------------------------------------------

Ну а "число прокрасов" - это количество цветных (красных или зеленых - т.е., не серых) участков графика теста, которые таким образом имеют статистическую значимость

--------------------------------------------------
Note added at 21 hrs (2023-02-25 13:25:21 GMT)
--------------------------------------------------

А лучше написать подробнее: "colour(ed) parts/areas/zones"

mk_lab
Ukraine
Local time: 12:30
Works in field
Native speaker of: Native in RussianRussian, Native in UkrainianUkrainian
PRO pts in category: 43

Peer comments on this answer (and responses from the answerer)
agree  Michael Volia: colouring
3 hrs
  -> Спасибо

agree  IrinaN: Он упоминает 11 прокрасов в первом примере. Я не поленилась, посчитала - рыжих значений там ровно 11 :-) И согласна с МАйклом
4 hrs
  -> Спасибо, Ира. Завидую твоему терпению :)
Login to enter a peer comment (or grade)



Login or register (free and only takes a few minutes) to participate in this question.

You will also have access to many other tools and opportunities designed for those who have language-related jobs (or are passionate about them). Participation is free and the site has a strict confidentiality policy.

KudoZ™ translation help

The KudoZ network provides a framework for translators and others to assist each other with translations or explanations of terms and short phrases.


See also:
Term search
  • All of ProZ.com
  • Term search
  • Jobs
  • Forums
  • Multiple search