Dados ausentes aleatórios - MAR: Os dados que estão ausentes tem alguma relação com algum dado observado do individuo. Consideremos, por exemplo que determinado paciente não teve sua taxa respiratória aferida. Nesse caso, a equipe médica aferiu a pressão e a temperatura e não viu anormalidade nenhuma, decidindo não prolongar o exame.
http://tede2.uefs.br:8080/bitstream/tede/835/2/JorgeSouzaAze...

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Dados ausentes aleatórios são classificados como Ausentes ao acaso (AAA), quando um valor ausente de Y depende de X, mas não de Y; e como Ausente completamente ao acaso (ACAA), quando valores de Y são realmente uma amostra aleatória de todos os valores de Y, não gerando vieses para os dados observados (HAIR et al., 2005).
http://livros01.livrosgratis.com.br/cp133633.pdf

Diria assim em PT(pt), ver:

Dados omissos aleatórios (MAR)
Num processo MAR, aprobabilidade de omissãodepende somente de valores de variáveis que foram, de facto, medidas. Por exemplo, numestudoem que as mulheres apresentem menor probabilidade de responder ao valor do seu rendi mento e no qual a informação sobre o género foi recolhida.
https://repositorio.ul.pt/bitstream/10451/9365/1/ulfc104893_...

https://www.theanalysisfactor.com/mar-and-mcar-missing-data/

inglês term (edited): (based on the) missing-at-random (assumption)

HTH