22:49 May 2, 2020 |
English to Russian translations [PRO] Computers (general) | |||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|
|
| ||||||
| Selected response from: Lyudmila Raylyan Local time: 04:00 | ||||||
Grading comment
|
Summary of answers provided | ||||
---|---|---|---|---|
3 +1 | И почему канал CNN, любитель фейковых новостей, не указал в тегах Макрона? |
| ||
3 | -> |
|
why won’t fake news cnn tag emmanuel macron И почему канал CNN, любитель фейковых новостей, не указал в тегах Макрона? Explanation: Насколько я поняла, речь о поиске в сети тех или иных терминов и присвоении пользователем категорий найденным записям. В качестве примера взято слово Макрон и приведены результаты поиска его в сети Фейсбук. Один из результатов - запись неизвестного пользователя, которого что-то возмутило в действиях телеканала CNN. Что именно, остается только догадываться, так как контекста нет. Как вариант, он возмущается тем, что в тегах к большому интервью, которое за день до поста Макрон дал CNN, нет имени президента. Но по большому счету для данного примера это неважно. Поэтому можно что-то типа: "И почему канал CNN, любитель фейковых новостей, не указал в тегах Макрона?" https://cnnpressroom.blogs.cnn.com/2017/09/19/cnn-exclusive-french-president-emmanuel-macron-speaks-to-christiane-amanpour/ |
| |
Grading comment
| ||
Login to enter a peer comment (or grade) |
why won’t fake news cnn tag emmanuel macron -> Explanation: почему фейк-новости в СНН не могут "прицепится" к Эммануэлю Макрону CNN = convolutional neural network = свёрточная нейронная сеть = СНН Т.е., по-видимому смысл в том, что СНН - архитектура искусственной нейронной сети при правильном алгоритме обучения позволяет отсеивать фейк-новости, касающиеся тех или иных персонажей Свёрточная нейронная сеть https://ru.wikipedia.org/wiki/Свёрточная_нейронная_сеть Свёрточная нейронная сеть (англ. convolutional neural network, CNN) — специальная архитектура искусственных нейронных сетей, предложенная Яном Лекуном в 1988 году[1] и нацеленная на эффективное распознавание образов[2], входит в состав технологий глубокого обучения (англ. deep learning). ... Таким образом, идея свёрточных нейронных сетей заключается в чередовании свёрточных слоёв (англ. convolution layers) и субдискретизирующих слоёв (англ. subsampling layers или англ. pooling layers, слоёв подвыборки). Структура сети — однонаправленная (без обратных связей), принципиально многослойная. Для обучения используются стандартные методы, чаще всего метод обратного распространения ошибки. Функция активации нейронов (передаточная функция) — любая, по выбору исследователя. Алгоритмы обучения сверточных нейронных сетей cyberleninka.ru › article › algoritmy-obucheniya-sverto... В данной статье мы рассматриваем один из наиболее используемых классов нейронных сетей сверточные нейронные сети (далее СНС). В частности -------------------------------------------------- Note added at 12 hrs (2020-05-03 10:49:49 GMT) -------------------------------------------------- СНС, а не СНН, конечно. -------------------------------------------------- Note added at 14 hrs (2020-05-03 12:53:29 GMT) -------------------------------------------------- Конечно, если речь идет не о нейронных сетях и анализе с их помощью новостных данных, а об информационном агентстве CNN, тогда я перемудрил и права Людмила |
| ||
Notes to answerer
| |||
Login to enter a peer comment (or grade) |
Login or register (free and only takes a few minutes) to participate in this question.
You will also have access to many other tools and opportunities designed for those who have language-related jobs (or are passionate about them). Participation is free and the site has a strict confidentiality policy.